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九种商业形式完成大数据表现,你主持哪一条

来源:http://www.forumimankristen.com 作者:王中王全年开奖码 时间:2019-09-06 18:32

关于大数据,有人说它是「石油」,有人说它是「土壤」,也有人说它是「生产资料」。我觉得他们说得都对,但是也都不对。如何将大数据价值变现?这应该是人们思考的问题。

在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码,谁就能够抢占市场,赢得发展。在探索大数据商业模式的同时,大数据正加速在各行各业的应用,大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助,甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。

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大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点,对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年,国内大数据产业讨论较多、落地较少,商业模式处于初探期,行业处于两种极端:一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险;一种是怀疑大数据只是炒作,依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后,大数据产业告别了泡沫,进入更务实的发展阶段,从产业萌芽期进入了成长期。当前,如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。

在今天看来,很多大数据公司已经从具体商业项目中找到了大数据价值变现的密码。在这条探索之路,我们见证了诸多独角兽企业、品牌的诞生与没落,例如自由职客、滴滴出行、中国好停车等。作为大数据产业重镇,百鸟河数字小镇(官网bnhszxz.com)编辑组结合自身认识和实践总结了大数据价值变现的几种商业模式,供大家学习参考。

B2B大数据交易所

1、灵活用工交易平台

国内外均有企业在推动大数据交易。目前,我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。

自由职客,是共享经济模式下滋生的一个全新模式,目前有APP和网站两个载体,瞄准企业和高端人才的灵活用工需求,其开创了“平台+SaaS+服务”的创新模式。自由职客基于大数据分析和AI,用互联网去中介的方式让企业和高端自由职业者、兼职人才实现精准匹配和免费对接。

2014年2月20日,国内首个面向数据交易的产业组织——中关村大数据交易产业联盟成立,同日,中关村数海大数据交易平台启动,定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日,贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院,买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日,在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上,贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》,为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向,奠定了大数据金矿变现的产业基础。

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咨询研究报告

自由职客作为贵州迦太利华信息科技有限公司和双龙航软基金的子公司,背靠贵州大数据资源优势,业务辐射全国。

国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据,由专业的研究员对数据加以分析、挖掘,找出各行业的定量特点进而得出定性结论,常见于“市场调研分析及发展咨询报告”,如“2015~2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015~2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等,这些咨询报告面向社会销售,其实就是O2O的大数据交易模式。

2、数据开放平台,API经济模式

各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考,有利于市场优化供应链,避免产能过剩,维持市场稳定。这些都是以统计部门的结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究,这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。

如百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等,其市值大约百亿左右。BAT开放平台的特点:■腾讯的开放是产品层面的开放,核心资源不可能开放;■百度的开放是技术层面的开放,过度开放,对百度来说是风险;■阿里的开放是产业链的开放,但生态是封闭的。

数据挖掘云计算软件

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云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案,SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。

3、大数据交易所

业内曾有专家指出,大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程,通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件:它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体,用户只需要将数据导入该平台,就可以利用该平台提供的丰富算法和模型,进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。数据由系统统一进行管理,能够区分私有和公有数据,可以保证私有数据只供持有者使用,同时支持多样数据源接入,适合分析各行各业的数据,易学好用、操作界面简易直观,普通用户稍做了解即可使用,同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。

2015年4月15日,贵阳大数据交易所(Global Big Data Exchange,简称GBDEx)正式挂牌运营并完成首批大数据交易,是我国乃至全球第一家大数据交易所,是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所,旨在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

大数据咨询分析服务

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机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大,但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队,因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司,这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等,有了大数据作为依据,咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力,这也是传统咨询公司的转型方向。比如某国外大型IT研究与顾问咨询公司的副总裁在公开场合曾表示,大数据能使贵州农业节省60%的投入,同时增加80%的产出。该公司能做出这样的论断当然是基于其对贵州农业、天气、土壤等数据的日积月累以及其建模分析能力。

2015年5月26日,在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上,贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》,为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向,奠定了大数据金矿变现的产业基础。

政府决策咨询智库

4、研究报告

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出,加强中国特色新型智库建设,建立健全决策咨询制度。这是中共中央文件首次提出“智库”概念。

实际上,大部分的研究报告的定性结论都是基于大数据分析的结果,常见于“市场调研分析及发展咨询报告”,如“2015~2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”等,这些咨询报告面向社会销售,其实就是O2O的大数据交易模式。

近几年,一批以建设现代化智库为导向、以服务国家发展战略为目标的智库迅速成立,中国智库数量从2008年的全球第12位跃居当前第2位。大数据是智库的核心,没有了数据,智库的预测和分析将为无源之水。在海量信息甚至泛滥的情况下,智库要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大数据分析。

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研究认为,93%的行为是可以预测的,如果将事件数字化、公式化、模型化,其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循,事态的发展走向是极易被预测的。可见,大数据的应用将不断提高政府的决策效率和决策科学性。

各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考,有利于市场优化供应链,避免产能过剩,维持市场稳定。这些都是以结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究,这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。

5、自有大数据分析平台

随着大数据的价值被各行各业逐渐认可,拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据,并嵌入到企业内部的ERP系统信息流,由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等,起到了企业内部价值链增值的作用。下图为某企业大数据分析平台的业务处理流程图:

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目前,已有很多企业在其战略部门设置首席分析官,组织跨部门、跨学科、知识结构和营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。当然,提供“企业大数据分析平台”搭建方案的软件开发商也将随着这个浪潮的到来而逐步成长壮大。

6、定向采购线上交易平台

基于大数据分析的定性结论很多时候是其他行业的业务基础。但是,对于数据这种虚拟商品而言,目前还没有垂直的线上交易平台。比如服装制造企业针对某个省份的市场,需要掌握该市场客户的身高、体重的中位数和平均数数据,那么医院体检部门、专业体检机构就是这些数据的供给方。

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基于数据,服装企业可开展精细化生产,以更低的成本生产出贴合市场需求的服装。如果有这样一个“大数据定向采购平台”,就像淘宝购物一样,可以发起买方需求,也可以推出卖方产品,通过这样的模式,外加第三方支付平台,“数据分析结论”这种商品就会悄然而生。因为,这种商品不占用物流资源、不污染环境、快速响应,但是却有供和需双方巨大的市场。

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可喜的是,国内已有类似雏形。举个例,满天星、艾瑞网的栏目为用户提供免费和收费两种“数据分析结论”下载服务。事实上,我们需要更多垂直的定向采购线上交易平台,以适应当下经济活动的实际需求。

7、流量价值分析平台

在这个部分,我们以百度统计为例。该平台作为全球最大的中文网站流量分析平台,帮助企业收集网站访问数据,提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热力图、用户视点等多种统计分析服务,同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝结合,为网站的精细化运营决策提供数据支持,进而有效提高企业网站的投资回报率。

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虽然上面列出了已经发生或正在发生的几种商业模式,但概括起来还是很片面,甚至存在模式重叠的可能。但不管如何,市场经验表明,存在买卖就存在商品经济。具体哪种大数据变现商业模式占主流将由市场决定。而最终的事实将证明,大数据商品经济必然成为“互联网+”的重要组成部分,其产生的经济回报将越来越大,值得企业家们投入进来。

欢迎您入驻百鸟河数字小镇,开启大数据价值创新变现之旅。

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